Прогнозування є недосконалою наукою, але це також необхідність для більшості підприємств. Це особливо вірно, коли справа стосується управління ланцюгами поставок. Правильне прогнозування допомагає забезпечити достатньо пропозиції для задоволення попиту. Бізнес-аналітики використовують системи управління ланцюгами поставок та інші інструменти для прогнозування попиту за тижні та місяці наперед.
Порада
Правильне прогнозування допомагає забезпечити достатньо пропозиції для задоволення попиту. Завищення попиту призводить до завищених запасів та високих витрат. Недооцінка попиту означає, що багато шанованих клієнтів не отримають потрібну їм продукцію.
Управління ланцюгами поставок
Підприємства повинні бути точними, коли йдеться про задоволення попиту своїх клієнтів та замовлення необхідних для цього матеріалів. Завищення попиту призводить до завищених запасів та високих витрат. Недооцінка попиту означає, що багато шанованих клієнтів не отримають потрібну їм продукцію. Управління ланцюгами поставок - це процес, за допомогою якого компанія забезпечує, що їй достатньо достатньо для задоволення попиту.
За даними Асоціації з управління операціями (APICS), управління ланцюгами поставок передбачає "проектування, планування, виконання, контроль та моніторинг діяльності в ланцюгах поставок". Кілька цілей - побудувати конкурентоспроможну інфраструктуру, синхронізувати пропозицію із попитом та виміряти результати діяльності компанії.
Прогнозування попиту та координація діяльності
Прогнозування попиту та координація діяльності з метою задоволення попиту - це штатна робота. Компанії з глобальними операціями використовують сучасне програмне забезпечення та системи для прогнозування попиту, але ваш малий бізнес може прогнозувати потреби в ланцюгу поставок за допомогою простих методів. Методи ковзних середніх та експоненціальне згладжування намагаються згладити попит, враховуючи сезонність результатів.
Завдяки ковзним середнім значенням ви випадаєте найстаріші номери продажів і додаєте новіші, роблячи середнє переміщення з часом. Наприклад, щоб обчислити продажі за чотиритижневу ковзну середню, додайте тижні від другого до п’ятого, відкиньте продажі від першого тижня та розділіть на чотири. Експоненціальне згладжування подібне до ковзаючих середніх, за винятком того, що старіші дані отримують поступово меншу вагу, а нові дані отримують більшу вагу. Однак, коли є остаточна тенденція, ковзні середні та прогнози експоненціального згладжування можуть відставати від цієї тенденції.
Високий запас через завищення попиту
Якщо ваш бізнес завищує попит, він в кінцевому підсумку отримує більше запасів, ніж йому потрібно. Це може збільшити ваші витрати на оплату праці та зберігання, якщо робітникам доведеться перенести цей інвентар до іншого сховища, щоб звільнити місце для нового інвентарю. Якщо ваша компанія постачає швидкопсувні товари, ви можете зазнати подальших збитків через погіршення стану непроданих запасів. У такому випадку вам може знадобитися продати товарний запас зі знижкою, що зменшує норму прибутку та доходу вашої компанії.
Нестача інвентарю
Припустимо, ви раптом опинилися заваленими великими замовленнями. Це приємна проблема - якщо у вас є достатньо запасів для задоволення попиту. Це не так приємно, якщо ви не прогнозували, скільки вам буде потрібно, і в кінцевому підсумку бракує запасів. У такому випадку деякі клієнти можуть перенести свій бізнес в інше місце. Одним із варіантів є зробити велике замовлення в останню хвилину, але це, як правило, призводить до набагато вищих цін постачальників, що зменшує ваші прибутки та чистий прибуток.
Статистика циклу попиту та пропозиції
Програмне забезпечення управління ланцюгами поставок (SCM) може допомогти полегшити процес прогнозування та вимірювання ланцюга поставок, синхронізуючи цикл попиту та пропозиції за допомогою інформації в режимі реального часу. Як наслідок, інвентар рідше залишається невикористаним. Наприклад, виробник хлібобулочних виробів, що використовує програмне забезпечення SCM, може контролювати свої запаси та робити електронне замовлення своїм постачальникам в очікуванні сплеску попиту. Досвід також є перевагою в управлінні вашим ланцюгом поставок. Наявність років попиту допомагає вам краще передбачити майбутній попит.
