Посібники

Значення статистики у прийнятті управлінських рішень

Ведення бізнесу будь-якого розміру - складне завдання. На додаток до повсякденних обов'язків, ваша компанія повинна брати участь у довгостроковому плануванні, розробці нових продуктів або послуг, впорядкуванні виробництва або доставки та пошуку нових клієнтів, обслуговуючи існуючих клієнтів. Управління магазином на інстинкті вже недостатньо. Статистика надає менеджерам більше впевненості у боротьбі з невизначеністю, незважаючи на повену наявних даних, що дозволяє менеджерам швидше приймати розумніші рішення та забезпечувати більш стабільне керівництво персоналу, який покладається на них.

Зосередження уваги на великій картині

Статистичний аналіз репрезентативної групи споживачів може надати досить точний, економічно вигідний знімок ринку з більш швидкою та дешевою статистикою, ніж спроби перепису дуже одного клієнта, з яким компанія може коли-небудь мати справу. Статистика також може дозволити керівництву неупереджений погляд на ринок, щоб уникнути побудови стратегії на безпідставних припущеннях.

Докази для обґрунтування позицій

Статистика підтверджує твердження. Лідери можуть опинитися в кутку, коли переконують людей рухатись у певному напрямку або ризикують на основі необґрунтованих думок. Статистика може надати об'єктивні цілі як окремими цифрами, так і вагомими доказами для обгрунтування позицій або надати певний рівень визначеності вказівкам щодо прийняття компанії.

Наприклад, вам може бути легше переконати членів правління у цінності міжнародної експансії, надавши дані про наявний ринок товарів у певній країні. Розбийте демографічні показники, середній дохід та товари-конкуренти в країні.

Встановлення зв’язків між змінними

Статистика може вказати на стосунки. Ретельний огляд даних може виявити зв’язок між двома змінними, такими як конкретні пропозиції продажу та зміни доходів або незадоволені клієнти та придбані товари. Поглиблене вивчення даних може надати більш конкретні теорії про тестування з’єднань, що може призвести до більшого контролю за задоволеністю клієнтів, повторних покупок та подальшого обсягу продажів. Наприклад, безкоштовний подарунок із пропозицією покупки може спричинити більше продажів, ніж період знижки.

Забезпечення якості продукції

Той, хто вивчав програми постійного вдосконалення або забезпечення якості, такі як Six Sigma або Lean Manufacturing, розуміє необхідність статистики. Статистика забезпечує засоби вимірювання та контролю виробничих процесів, щоб мінімізувати відхилення, що призводять до помилок або марнотратства, та забезпечувати узгодженість процесу. Це дозволяє економити гроші, зменшуючи матеріали, що використовуються для виготовлення або переробки виробів, а також матеріалів, втрачених через надмірне використання та брухт, плюс витрати на дотримання гарантій внаслідок доставки дефектної продукції.

Додаткові міркування при використанні статистики

Знати, що вимірювати, і управляти цифрами; не дозволяйте цифрам керувати ні вам, ні вам. Перш ніж використовувати статистику, точно знайте, про що запитати дані. Зрозуміти, що кожен статистичний інструмент може, а що не може виміряти; використовувати кілька інструментів, які доповнюють один одного. Наприклад, не покладайтеся виключно на "середній показник", наприклад середній рейтинг.

Клієнти, які використовують п'ятибальну шкалу для оцінки задоволення, не дадуть вам 3,84; це може вказувати на те, як аудиторія як група кластеризувалася, але також важливо розуміти ширину розповсюдження за допомогою стандартного відхилення або те, яку оцінку використовувала найбільша кількість людей, зазначаючи режим. Нарешті, перевірте статистику, переглянувши дані, особливо їх джерело, щоб зрозуміти, чому опитана аудиторія відповідала так, як це робила.

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found