Необхідно систематично контролювати, наскільки продукти відповідають специфікаціям, у процесі виробництва. Якість продукції, як правило, визначається двома величинами: відхиленнями від зазначених цільових специфікацій та надмірною мінливістю, виявленою навколо цих цільових специфікацій. Вони, як правило, фіксуються за допомогою контрольної діаграми - статистичного інструменту, що використовується у виробництві чи бізнесі, щоб показати ступінь варіації процесу. Контрольні діаграми зазвичай представляють графічний показник стабільності процесу та / або нестабільності з часом, з якого можна визначити середнє та стандартне відхилення.
Типи контрольних карт
Існує два основних типи діаграм контролю, які використовують середнє та стандартне відхилення як деякі параметри, що визначають якість. Контрольні діаграми, що відображають дані атрибутів, підраховують кількість елементів або випадків у зразку і присвоюють як пропуск / невдача, так / ні або наявність / відсутність дефекту. Їх легко зрозуміти, обійти дорогі пристрої і дозволяють просто класифікувати предмети як прийнятні чи неприйнятні на основі заздалегідь визначених критеріїв якості. Контрольні діаграми, що відображають дані змінних, як правило, стосуються вимірювання такої безперервної змінної, як доза радіації, температура або минулий час. Ці діаграми є більш чутливими до змін і, ймовірно, попереджатимуть вас про проблеми з якістю до того, як у виробничому процесі будуть виникати фактичні дефекти.
Значення середнього
Середнє значення отримують шляхом взяття вибірки предметів у процесі, додавання їх індивідуальних спостережуваних або виміряних значень та ділення суми на кількість спостережень або вимірювань у групі. Це середнє значення дає оцінку центральної тенденції розподілу та вказує на ефективність процесу. Середнє значення пов’язане з точністю або систематичною помилкою - будь-яка зміна точності відображатиметься у зміні середнього значення контролю. Таким чином, середнє значення дозволить вам передбачити наступні точки даних, якщо процес залишається стабільним.
Стандартне відхилення
Стандартне відхилення, або SD, стосується точності або випадкової помилки і вказує на поширення результатів контролю - наскільки набір даних наближений до середнього значення. Це дає уявлення про ефективність процесу - чим вона більша, тим більша випадкова помилка, що означає низьку точність процесу. Результати контролю для зразка, як правило, мають нормальний або гауссовий розподіл. Таким чином, для спостережуваних результатів 68,2 відсотка будуть в межах плюс / мінус 1 SD середнього значення, 95,5 відсотка в межах плюс / мінус 2 SD середнього значення та 99,7 відсотка в межах плюс / мінус 3 SD середнього значення.
Рішучість
Існує кілька практичних способів розрахувати середнє та стандартне відхилення. Наукові калькулятори зазвичай мають вбудовану програму як для середнього, так і для стандартного відхилення. Їх також можна визначити за допомогою функцій електронних таблиць, таких як Excel. Комерційно доступні статистичні програми та програми контролю якості можуть обчислювати дані контролю, зафіксовані в Інтернеті або за допомогою ручного введення, та забезпечувати графічне відображення діаграм контролю для накопичуваних даних.
